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Pascal Diller

Head of mechanical Engineering

Systemische Innovation im Maschinenbau

Innovation bei Heesemann ist kein Selbstzweck.
Sie folgt einer klaren ingenieurtechnischen Logik.

Neue Technologien werden nur dann integriert, wenn sie Prozesse stabiler, transparenter oder effizienter machen. Mechanik, Steuerung und Datenstruktur werden dabei nicht getrennt betrachtet, sondern als funktionale Einheit entwickelt.

Technischer Fortschritt entsteht durch Systemverständnis –
nicht durch Funktionsvielfalt.‍

Warum Digitalisierung im Sondermaschinenbau entscheidend ist

Industrielle Schleifprozesse sind hochkomplexe Systemabläufe:

unterschiedliche Materialeigenschaften

wechselnde Werkstückgeometrien

variable Schichtaufbauten im Lackbereich

steigende Qualitätsanforderungen

kurze Reaktionszeiten in der Produktion

Ohne datengestützte Transparenz bleiben Optimierungspotenziale verborgen.

Prozessabweichungen werden oft erst sichtbar, wenn Ausschuss entsteht oder Stillstände auftreten.
Digitale Systeme ermöglichen es, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und strukturiert zu analysieren.

Datenbasierte Prozessanalyse als Grundlage der Optimierung

Der erste Schritt jeder nachhaltigen Effizienzsteigerung ist Transparenz.Heesemann entwickelt Maschinen nicht als Einzelkonstruktionen, sondern als strukturierte Plattformen.

Heesemann-Maschinen erfassen systematisch relevante Produktionsdaten:

Maschinenzustände

Prozessparameter (z. B. Vorschub, Druck, Bandgeschwindigkeit)

Bandlaufzeiten

Werkzeug- und Schleifmittelabnutzung

Fehlermeldungen

Leistungskennzahlen

Temperatur- und Vibrationswerte

Diese Daten bilden die Grundlage für:

Hochglanzschliff

Lackzwischenschliff

Struktur- und Metallschliff

toleranzkritische Anwendungen

Prozessverbesserung basiert damit auf Fakten – nicht auf Annahmen.

Know-how sichert Qualität.

Smarte Steuerungssysteme für adaptive Prozesse

Digitale Steuerung ist mehr als eine benutzerfreundliche Oberfläche.

Moderne Heesemann-Steuerungen ermöglichen:

adaptive Programmsteuerung

automatische Parameteranpassung

Prozessüberwachung in Echtzeit

intelligente Werkstückerkennung

Speicherung und Reproduzierbarkeit komplexer Programme

Schnittstellen zu ERP-, MES- oder Liniensteuerungssystemen

Die Steuerungsarchitektur ist modular aufgebaut und updatefähig.
So lassen sich neue Funktionen integrieren, ohne die gesamte Maschine zu ersetzen.

Das Ergebnis ist eine dynamische Produktionsumgebung, die auf Materialwechsel, Qualitätsanforderungen oder Prozessschwankungen reagieren kann.

Know-how sichert Qualität.

Integration digitaler Systeme in die Maschinenarchitektur

Digitalisierung ist bei Heesemann kein nachträgliches Add-on.

Sensorik, Steuerung, Datenstrukturen und Remote-Funktionalität sind konstruktiv in die Maschinenplattform integriert.

Technische Kernelemente:

standardisierte Datenarchitektur

skalierbare Softwaremodule

definierte Schnittstellen

Integration intelligenter Sensorik

Remote-Diagnose-Fähigkeit

Diese Struktur erlaubt:

systematische Datenauswertung

sichere Linienintegration

langfristige Updatefähigkeit

erweiterbare Automatisierung

Mechanische Präzision und digitale Intelligenz greifen ineinander.

Remote-Diagnose & digitale Services

Digitale Prozesse enden nicht an der Maschine.

Heesemann bietet Online-Service-Lösungen, die ermöglichen:

Remote-Diagnose

Systemanalysen

Software-Updates

Funktionserweiterungen

Parametrierungsunterstützung

Zustandsbewertung von Komponenten

Fehlerquellen können identifiziert werden, bevor sie zu Stillständen führen.
Serviceeinsätze lassen sich gezielt vorbereiten.
Ausfallzeiten werden reduziert.

Produktionssicherheit entsteht durch vorausschauende Analyse.

Kontinuierliche Verbesserung durch strukturierte Datennutzung

Digitalisierung ist kein einmaliges Projekt.
Sie ist ein fortlaufender Optimierungsprozess.

Heesemann integriert strukturierte Verbesserungsprozesse:

Analyse historischer Produktionsdaten

Vergleich von Soll- und Ist-Werten

Anpassung von Schleifprogrammen

Optimierung von Druck- und Vorschubparametern

Reduzierung von Bandverschleiß

Schulung des Bedienpersonals auf Basis realer Daten

Ziel ist eine dauerhaft stabile Prozessführung mit reproduzierbaren Ergebnissen.

Wirtschaftliche Vorteile für produzierende Unternehmen

Durch datenbasierte Prozessoptimierung profitieren Unternehmen von:

reduzierter Ausschussquote

stabileren Schleifprozessen

höherer Wiederholgenauigkeit

geringeren Stillstandszeiten

planbarer Wartung

verbesserter Anlagenverfügbarkeit

effizienterer Werkzeugnutzung

transparenter Kostenstruktur

Digitalisierung wird so zu einem messbaren Wettbewerbsvorteil – nicht zu einem isolierten IT-Projekt.

Die Rolle von Pascal Diller

Pascal Diller, Head of Engineering und Mitglied der Geschäftsleitung, treibt die Integration digitaler Technologien strukturiert voran.

Sein Ansatz:

Verbindung von klassischem Maschinenbau mit moderner Steuerungstechnik

Entwicklung skalierbarer Softwarearchitekturen

Standardisierung von Datenstrukturen

Integration intelligenter Sensorik

konsequente Plattformstrategie

Digitalisierung wird als Bestandteil der Maschinenarchitektur gedacht – nicht als separate Ebene.
So entsteht eine zukunftssichere Schleiftechnologie mit langfristiger Erweiterbarkeit.

FAQs zur Prozessoptimierung & Digitalisierung im Sondermaschinenbau

Welche Daten erfassen Heesemann-Maschinen konkret?

Erfasst werden unter anderem Maschinenzustände, Prozessparameter, Bandlaufzeiten, Werkzeugverschleiß, Fehlermeldungen und Leistungskennzahlen. Diese Daten bilden die Grundlage für systematische Analyse und Optimierung.

Ist Digitalisierung auch bei bestehenden Anlagen möglich?

In vielen Fällen ja. Durch Software-Updates, Sensorik-Erweiterungen oder Schnittstellenintegration können bestehende Systeme digital erweitert werden.

Wie trägt Remote-Diagnose zur Produktionssicherheit bei?

Remote-Diagnose ermöglicht frühzeitige Analyse von Störungen und Zustandsabweichungen. Serviceeinsätze können gezielt vorbereitet werden, wodurch Stillstandszeiten reduziert werden.

Welche Rolle spielt die Steuerungsarchitektur?

Eine modulare, updatefähige Steuerung erlaubt adaptive Prozessführung, Datenerfassung und Integration in Linien- oder Unternehmenssysteme.

Ist Digitalisierung wirtschaftlich messbar?

Ja. Kennzahlen wie Ausschussquote, Taktzeit, Werkzeugstandzeit und Anlagenverfügbarkeit machen Optimierungseffekte quantitativ bewertbar.

Zukunftssichere Schleiftechnologie durch datenbasierte Prozesse

Digitalisierung im Sondermaschinenbau schafft Transparenz, Stabilität und messbare Effizienz in komplexen Schleifprozessen.
Heesemann verbindet mechanische Präzision mit strukturierter Datennutzung zu langfristig sicheren Produktionssystemen.
Gerne analysieren wir gemeinsam Ihre Prozesse und identifizieren konkretes Optimierungspotenzial.

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